“Tenemos todos los datos. El problema es que cuando los tenemos listos, ya tomamos la decisión.”

# Lo que aprendimos construyendo Anastasia: el problema no era el inventario

Tiempo de lectura: 6 minutos · Ermilo Vazquez · Co-fundador, Anastasia.ai

Cuando empezamos a construir Anastasia, creíamos que el problema central de los distribuidores era el inventario.

Demasiado de lo que no se vende. Muy poco de lo que sí. Capital atrapado donde no debería estar.

Estábamos en lo correcto. Pero nos llevó tiempo entender que el inventario no era el problema — era el síntoma.

El problema real estaba un nivel más arriba

En los primeros meses hablamos con docenas de directores de compras, CFOs y directores de operaciones en México y Chile. Todos describían variaciones del mismo escenario:

Tienen ERP. Tienen reportes. Tienen años de datos históricos.

Y sin embargo, cada mañana el equipo de compras llega, exporta datos, cruza hojas de cálculo, limpia inconsistencias — y para cuando tiene algo parecido a claridad sobre qué comprar, ya hay urgencias encima.

Lo que me llamó la atención no fue la ineficiencia. Fue que nadie la cuestionaba.

Era simplemente «cómo funciona esto».

La trampa del dato correcto en el momento equivocado

Hay una frase que escuché en una reunión con un Director de Compras en Monterrey que no he olvidado:

«Tenemos todos los datos. El problema es que cuando los tenemos listos, ya tomamos la decisión.»

Eso describe exactamente el problema que Anastasia existe para resolver.

No es un problema de información. Es un problema de cuándo llega esa información en relación con el momento en que se necesita para decidir.

Un sistema que te dice lo que pasó la semana pasada no te ayuda a decidir lo que tienes que comprar hoy.

Un sistema que te dice lo que va a pasar en los próximos 7 días — qué SKUs están en riesgo de quiebre, qué inventario está sobrando, qué órdenes son urgentes y cuáles pueden esperar — cambia completamente la naturaleza de la decisión.

La diferencia no es tecnológica. Es temporal.

Lo que construimos — y lo que no

Anastasia es una plataforma de planificación de inventario y compras. Su motor central predice demanda por SKU y transforma esa predicción en algo concreto: qué comprar, con qué urgencia, qué está en riesgo de quiebre, qué capital está atrapado en inventario que no va a rotar.

Cada mañana, antes de las 9:00 AM, el equipo tiene un baseline. No un reporte de lo que pasó — una hoja de ruta de lo que hay que hacer.

Lo que no construimos es un sistema que reemplaza el criterio del equipo.

Eso fue una decisión deliberada.

El conocimiento que tiene un Director de Compras sobre sus proveedores, sus clientes y su mercado es irreemplazable. Lo que Anastasia hace es liberar ese conocimiento para que se aplique donde importa — en la decisión, en la negociación, en la estrategia — en lugar de consumirse en la construcción del dato.

El patrón que más nos sorprendió

Después de implementar Anastasia con los primeros clientes, el patrón que más nos llamó la atención no fue la reducción del inventario inmovilizado, aunque fue significativa.

Fue el cambio en el tipo de conversaciones que tenían los equipos.

Antes de Anastasia, las reuniones de planeación empezaban con 30 minutos de alineación sobre los datos: ¿qué versión del reporte usamos? ¿Los números del ERP o los de la hoja de Excel? ¿Por qué hay diferencia entre ambos?

Después de Anastasia, esas 30 minutos desaparecieron. Había un baseline único. La conversación empezaba en la decisión, no en el dato.

Ese cambio — de conversar sobre datos a conversar sobre decisiones — es en mi opinión el impacto más subestimado de una buena herramienta de planificación.

Lo que sigue siendo difícil

Construir Anastasia nos enseñó algo que no esperábamos: el problema técnico es el más fácil.

Predecir demanda por SKU, calcular flujos de stock, identificar inventario inmovilizado — eso tiene solución algorítmica.

Lo difícil es el cambio en el proceso de decisión.

Las empresas que más rápido capturan el valor de Anastasia son las que tienen un equipo dispuesto a cambiar la pregunta con la que empieza el día. De «¿qué pasó ayer?» a «¿qué hay que hacer hoy?»

Eso no lo resuelve ningún algoritmo. Lo resuelve la organización.

Lo que nosotros podemos hacer es dar la información correcta en el momento correcto para que esa pregunta tenga una respuesta clara.

El resto depende del equipo.

Por qué escribo sobre esto

No escribo para vender Anastasia.

Escribo porque después de años trabajando con distribuidores en México y Chile, hay patrones operativos que se repiten independientemente del tamaño de la empresa, del sector o del ERP que usen.

Y muchos de esos patrones son costosos de una forma que rara vez se cuantifica con claridad.

El capital atrapado en inventario improductivo. Las decisiones de compra tomadas con información de la semana pasada. Los equipos que consumen la mitad de su tiempo construyendo el dato en lugar de usarlo.

Si algo de lo que escribo aquí conecta con lo que viven en sus operaciones, me interesa saberlo.

¿Qué parte de tu operación detecta tarde?

Ermilo Vazquez es co-fundador y CGO de Anastasia.ai, plataforma de planificación de inventario y compras para distribuidores y mayoristas en México y Chile.