Inteligencia Artificial en la cadena de suministro: Cómo Anastasia fortalece las decisiones empresariales
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La planificación de la demanda es uno de los procesos más críticos en la gestión empresarial, ya que impacta en todas las áreas clave: inventarios, compras, producción y, en última instancia, en el servicio al cliente. Un error en la planificación puede llevar a la falta de productos o, por el contrario, a un exceso de inventario que se convierte en un costo innecesario. Aquí es donde entra la Inteligencia Artificial (IA) y, en particular, la plataforma Anastasia, diseñada específicamente para ayudar a las empresas a enfrentar estos retos complejos de manera ágil y precisa.

En una reciente entrevista en el programa Las Netas para Pymes, Ermilo Vázquez, fundador y director de Anastasia México, explicó cómo Anastasia actúa como un “asistente inteligente” en el proceso de planificación de la demanda. Anastasia no es una solución estándar; se adapta a las características únicas de cada empresa y opera en un contexto específico, que incluye factores como la economía, la macroeconomía y las propias restricciones operativas de cada negocio (por ejemplo, tiempos de entrega, lead times y niveles de inventario).

Anastasia se conecta directamente al ERP de la empresa y genera un modelo personalizado. Este modelo, en lugar de depender de suposiciones o “sensaciones” basadas en la experiencia, emplea datos reales para ofrecer una base sólida que apoya la toma de decisiones.

La base de la planificación de la demanda es la predicción. Anastasia comienza proyectando lo que ocurrirá con la demanda, es decir, qué productos serán más solicitados y en qué momentos. Esta proyección es clave porque permite a la empresa anticiparse, y a partir de esa base predictiva, Anastasia hace cálculos detallados para:

  • Identificar los productos que se venden más y requieren un abastecimiento continuo.
  • Señalar los productos en riesgo de desabastecimiento, evitando así quiebres de inventario que puedan afectar las ventas.
  • Reconocer aquellos productos con baja rotación, los cuales pueden transformarse en inventario inmovilizado y, por ende, en un problema financiero para la empresa.

Uno de los mayores desafíos en la gestión de inventarios es balancear la disponibilidad de productos sin acumular exceso. Tener inventario inmovilizado representa una pérdida de capital que podría ser invertido en otras áreas productivas de la empresa. Anastasia ayuda a las empresas a gestionar sus inventarios de forma óptima, evitando tanto la obsolescencia de productos como el impacto financiero negativo.

Como enfatiza Ermilo, “no existen recetas universales” en la planificación de la demanda. Aunque dos empresas sean de la misma industria, sus necesidades pueden ser radicalmente distintas debido a factores como su ubicación, capacidad de almacenamiento o cultura empresarial. Anastasia aborda este reto mediante modelos flexibles y adaptativos que se ajustan a la realidad específica de cada negocio.

Esta personalización permite que cada empresa reciba recomendaciones únicas, ajustadas no sólo a sus datos históricos, sino también a las dinámicas de su operación actual y a las condiciones del mercado. Es decir, la IA de Anastasia permite que cada empresa tenga su propio modelo de decisión basado en su “fotografía” particular.

Además de los beneficios operativos y financieros, el uso de IA en la planificación impulsa un cambio cultural dentro de las empresas. En lugar de depender exclusivamente de la intuición o experiencia personal, la IA ofrece a los equipos una visión basada en datos. Como resultado, las decisiones pueden tomarse con mayor rapidez y objetividad, lo que contribuye a una cultura organizacional más ágil y adaptativa.

La IA está revolucionando el mundo empresarial al permitir un enfoque más preciso y eficiente en la planificación de la demanda. Anastasia no solo ofrece un agente inteligente para la toma de decisiones, sino que también representa un cambio en cómo las empresas pueden enfrentar los desafíos de la gestión moderna de inventarios y producción. Con un modelo adaptado a cada cliente y alimentado por datos específicos, las empresas logran tomar decisiones más certeras, reduciendo riesgos y maximizando su capital de trabajo.

Si te interesa descubrir todos los detalles y entender cómo esta tecnología puede ayudar a tu empresa a tomar decisiones informadas, optimizar sus operaciones y lograr una ventaja competitiva,  no te pierdas la entrevista completa con Ermilo Vázquez en Las Netas para Pymes, en el siguiente enlace: https://bit.ly/4fMnGC6 

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